如果能夠通過一張簡單的照片檢測出3D打印部件的來源，那會怎樣？這就是伊利諾伊大學(xué)香檳分校團(tuán)隊進(jìn)行這項研究的全部目的。他們利用人工智能開發(fā)了一種學(xué)習(xí)模型，能夠分辨出某個零件是在哪臺3D打印機(jī)上制造的。該模型已生產(chǎn)出9,000多個組件，這可能會對增材制造行業(yè)的質(zhì)量控制、認(rèn)證和可追溯性產(chǎn)生重大影響。

中國大連大學(xué)的一個研究小組開發(fā)了一種3D打印方法，可以改變?nèi)嵝噪娐返闹圃旆绞健＠靡环N稱為流體拉伸打印的技術(shù)，他們能夠創(chuàng)建高度精確的3D導(dǎo)電結(jié)構(gòu)。通過稍微改變視角，他們設(shè)計出了復(fù)雜的3D互連，而無需借助昂貴或無法擴(kuò)展的流程。

最近，Empa的研究人員強(qiáng)調(diào)了蘑菇的一項新能力：發(fā)電潛力。這些3D打印真菌電池可能代表著朝著可持續(xù)電力供應(yīng)邁出的重要一步！

市場參與者越來越認(rèn)識到3D打印在可再生能源領(lǐng)域，尤其是風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域的優(yōu)勢。這項技術(shù)有望降低生產(chǎn)成本，同時能夠根據(jù)每個地點的具體需求定制尺寸。此外，傳統(tǒng)風(fēng)力渦輪機(jī)制造方法帶來的挑戰(zhàn)眾所周知：葉片通常由玻璃纖維增強(qiáng)塑料制成，而這種材料難以回收。

機(jī)械手假肢，例如由Humanos3D或Psyonic開發(fā)的假肢，已經(jīng)廣為人知。然而，一項新的創(chuàng)新脫穎而出：一種能夠適應(yīng)所抓取物體的假手，從而避免損壞物體或笨拙地處理它們。該假肢由約翰霍普金斯大學(xué)的工程師設(shè)計，采用3D打印等先進(jìn)技術(shù)，提供更精確、更自然的抓握。